【摘 要】
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Sixth Generation(6G)wireless com-munication network has been expected to provide global coverage,enhanced spectral efficiency,and AI(Artificial Intelligence)-native intelligence,etc.To meet these requirements,the computational concept of Decision-Making o
【机 构】
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State Key Laboratory of Networking and Switching Technology,Beijing University of Posts and Telecomm
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Sixth Generation(6G)wireless com-munication network has been expected to provide global coverage,enhanced spectral efficiency,and AI(Artificial Intelligence)-native intelligence,etc.To meet these requirements,the computational concept of Decision-Making of cognition intelligence,its imple-mentation framework adapting to foreseen innovations on networks and services,and its empirical evalua-tions are key techniques to guarantee the generation-agnostic intelligence evolution of wireless communi-cation networks.In this paper,we propose an Intelli-gent Decision Making(IDM)framework,acting as the role of network brain,based on Reinforcement Learn-ing modelling philosophy to empower autonomous in-telligence evolution capability to 6G network.Be-sides,usage scenarios and simulation demonstrate the generality and efficiency of IDM.We hope that some of the ideas of IDM will assist the research of 6G net-work in a new or different light.
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