【摘 要】
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为提升快递物流企业服务效率和服务质量,优化大数据环境下企业管理模式,基于传统聚类选址算法和最小支撑树法,通过分析快递物流服务过程,提出配送时间路径概念。以时间路径优
【机 构】
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山东科技大学计算机科学与工程学院,北京物资学院物流学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71772016);京津翼地区多式联运枢纽动态监测评估体系构建项目(17JDGLB017);北京物资学院青年科研基金项目(2019XJQN16)
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为提升快递物流企业服务效率和服务质量,优化大数据环境下企业管理模式,基于传统聚类选址算法和最小支撑树法,通过分析快递物流服务过程,提出配送时间路径概念。以时间路径优化为研究对象,对聚类算法和最小支撑树法进行改进,构建物流中心选址模型和物流配送区域划分模型。采用Python分别以时间路径和距离路径为参量的100物流点配送过程进行仿真验证。实验结果表明,基于时间路径的物流选址算法确保了物流中心位置的效率最高,达到了提高整体物流水平的目的。
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