基于肌电特征提取的智能电刺激仪

来源 :生物医学工程学杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yinlei102
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为了改善常规电刺激仪的刺激参数不准确、缺少主动治疗模式等缺陷,设计开发了生物反馈式智能电刺激仪。将肌电反馈控制与电刺激相结合,对患者运动肌群的电信号进行无创测量和特征值提取,以肌电特征值作为反馈量控制电刺激仪的输出。创新地实现了基于Delta-sigma技术的肌电信号特征提取及肌电反馈控制,可准确获取肌电特征值,实现了电刺激治疗的智能化,促使患者主动参与训练和治疗;采用刺激电流双向检测技术和可编程式触摸屏人机交互,使刺激参数准确量化。经实验可知:仪器已达到设计要求,实现了既定的功能。 In order to improve the stimulation parameters of conventional electrostimulation instrument is not accurate, the lack of active treatment and other shortcomings, design and development of biofeedback-type intelligent electrostimulator. The EMG feedback control and electrical stimulation combined with the patient’s motor muscle group of non-invasive measurement of electrical signals and the extraction of eigenvalues ​​to EMG eigenvalues ​​as a feedback control of electrical stimulation output. Innovative implementation of the EMG feature extraction and EMG feedback control based on Delta-sigma technology can accurately obtain the EMG eigenvalue, to achieve the intelligent stimulation of electrical stimulation, to promote patient participation in training and treatment; the use of stimulation current bi-directional Detection technology and programmable touch-screen human-computer interaction, the stimulation parameters accurately quantified. The experiment shows that: the instrument has reached the design requirements, to achieve the established function.
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