【摘 要】
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提出了一种基于稀疏表示的立体图像质量评价方法，分为训练和测试两个部分。在训练部分，通过训练不同频带的立体图像获得立体图像的稀疏字典；在测试部分，根据稀疏字典计算得到立体
【基金项目】
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国家自然科学基金(61271021)资助项目
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提出了一种基于稀疏表示的立体图像质量评价方法，分为训练和测试两个部分。在训练部分，通过训练不同频带的立体图像获得立体图像的稀疏字典；在测试部分，根据稀疏字典计算得到立体图像的稀疏特征，定义了稀疏特征相似度衡量原始和失真图像信息的差异，并根据稀疏字典计算了频带增益和左右视点的融合权值，最后融合稀疏特征相似度作为立体图像质量的客观评价值。在立体图像测试库上的实验结果表明，本文方法的评价结果与主观评价结果有较好的相关性，符合人类视觉系统的感知。
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