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随着人工智能技术的飞速发展,众多应用都对三维空间环境的理解提出了越来越高的要求。增强现实技术,自动驾驶技术,三维重建及定位技术,无人机技术,机器人同时定位与建图技术等应用场景都对测距技术有较高要求。双目测距技术作为一种非接触测距方案,由于其成本低、易部署、可靠性强等优点,一直受到广泛的研究与应用。本文将深度学习技术应用于双目视觉测距领域,并通过不断结合双目视觉测距任务本身的几何特性,逐步提升算法的
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建立了苹果中代森锰锌残留的液质串联确证快速检测方法。苹果样品中的代森锰锌经硫酸二甲脂甲基衍生化后用分散固相萃取(QuEChERS)提取和净化,利用超高效液相色谱-串联质谱(U
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