基于专利分析的山东高校科技创新能力研究

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专利是经济实体获取并保持核心竞争力的重要来源.高校正日益成为中国实施专利战略的重要部分.为此,从专利角度探讨山东省高校创新能力.通过教育部高等学校科技统计资料汇编和incoPat专利数据库,分析山东省高校的专利产出、科技投入产出比、专利转化等情况,探讨山东省高校近9年的自主创新能力和技术转化能力,并对山东高校专利质量提升提出具体建议.
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参数估计问题是数理统计学中研究较多的一类问题.本文是基于一个无信息先验的分层指数模型在Stein损失函数下的贝叶斯估计.首先计算分层指数模型分别在平方误差损失函数和Stein损失函数下的贝叶斯后验估计量和相应的后验期望Stein损失(PESL),并且比较二者在两个损失函数下的大小.可以看出在Stein损失函数下的贝叶斯后验期望和对应的PESL均略小于平方误差损失函数下的相应量.然后,计算分层指数模型的参数在Stein损失函数下的贝叶斯估计,并通过均方误差来评价估计量的好坏,得出后验期望估计量拟合得最好.最
改革开放以来,中国经济发展迅速.随着近年来能源消耗的不断增加和社会各界对环境保护的日益重视,如何提高太阳能、风能等新型环保能源的利用率,减少煤炭、石油等化石能源的使用,成为当前的热门话题.风能作为一种可再生清洁能源,储量巨大,在我国分布广泛.通过风力发电技术的发展和应用,可以在一定程度上缓解我国目前电力资源短缺、能源短缺和突出的环境问题.因此,加强新时期新能源风力发电技术的应用水平,具有极强的现实价值.
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