S_p-上阶梯知识挖掘及状态识别算法

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：fuyueliang

【摘要】

：

单向S_p-粗集中,具有属性集α的知识[x](R-元素等价类[x])具有这样的特征:若α内被补充属性,则[x]内的元素个数被减少.利用这一特征,考虑属性补充的随机性,给出S_p-上阶梯知

【作者】

：

刘若慧刘保仓

【机构】

：

黄准学院计算机科学系,河南,驻马店,463000黄淮学院数学科学系,河南,驻马店,463000;

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2010年1期

【关键词】

：

S_p-上阶梯知识属性依赖依信度生成依赖挖掘单位圆定理状态识别挖掘算法

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单向S_p-粗集中,具有属性集α的知识[x](R-元素等价类[x])具有这样的特征:若α内被补充属性,则[x]内的元素个数被减少.利用这一特征,考虑属性补充的随机性,给出S_p-上阶梯知识,S_p-上阶梯知识的依信度生成,S_p-上阶梯知识属性依赖的原理,给出S_p-上阶梯知识的属性依赖挖掘定理,S_p-上阶梯知识的状态识别算法.

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