【摘 要】
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＜正＞ChatGPT自2022年11月横空出世以来,一路狂飙,将AIGC和AI大模型推到风口浪尖。ChatGPT英文全称“Chat Generative Pre-Trained Transformer”,是由美国公司OpenAI基于GPT3.5版本开发的一个人工智能聊天机器人程序,是一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。清华大学智能产业研究院院长、中国工程院外籍院士张亚勤这样评价ChatGPT:
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＜正＞ChatGPT自2022年11月横空出世以来,一路狂飙,将AIGC和AI大模型推到风口浪尖。ChatGPT英文全称“Chat Generative Pre-Trained Transformer”,是由美国公司OpenAI基于GPT3.5版本开发的一个人工智能聊天机器人程序,是一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。清华大学智能产业研究院院长、中国工程院外籍院士张亚勤这样评价ChatGPT:ChatGPT确实是一次跳跃和质变,是AI的一个里程碑。人机对话已经做了半个多世纪了,进步很大,但整体没有实质性的飞跃,不能通过“图灵测试”。而ChatGPT是第一个可以通过“图灵测试”的智能体,是通用人工智能的雏形。
其他文献
目的 评估血栓分子标志物[凝血酶-抗凝血酶复合物（TAT）、纤溶酶-α2纤溶酶抑制剂复合物（PIC）、血栓调节蛋白（TM）、组织型纤溶酶原激活物-纤溶酶原激活物抑制剂-1复合物（t-PAIC）]对晚期非小细胞肺癌（NSCLC）患者化疗疗效的预测价值。方法 回顾性分析南京医科大学第一附属医院2019年8月至2021年6月117例晚期NSCLC患者（肺腺癌102例，肺鳞癌15例）化疗前血浆TAT、PI
为了改善MEMS惯导在温变条件下的工作性能，提出了一种基于全温域温变激励的MEMS惯导标定方法。详细介绍了该标定与补偿方法的标定路径、MEMS陀螺和MEMS加速度计标定参数模型和温度补偿模型，并进行了试验验证。试验结果表明，该方法能够有效补偿MEMS惯导在全温域大温变范围内的误差，可显著改善MEMS惯导的环境适应性。
＜正＞0引言作为人工智能全球顶级专家，陆奇自今年以来，以“大模型带来的变革和机会”为主题，先后在上海、深圳、北京等城市发表了多场演讲，进一步引发了业界对大模型的关注和思考。本文基于对陆奇演讲内容的理解，对大模型的划时代意义、发展过程和分类进行了体系化的梳理，希望能帮助读者更全面、
＜正＞编得了代码、写得了文案、作得了诗，甚至还懂玩梗……ChatGPT几乎无所不能，火爆出圈。目前，全球大部分科技公司要么正在推进，要么已经推进了类ChatGPT相关工作。在ChatGPT诞生之前，各行各业多年未见如此令人兴奋的场景了。ChatGPT由美国公司OpenAI于2022年11月30日推出，其为基于生成式预训练转换模型（Generative Pre-trained Transformer
＜正＞大模型是“大算力+强算法”结合的产物,通常是在大规模无标注数据上进行训练,学习出一种特征和规则。基于大模型进行应用开发时,将大模型进行微调,如在下游特定任务上的小规模有标注数据上进行二次训练,或者不进行微调,就可以完成多个应用场景的任务。
＜正＞目前在AI行业,大模型火到"破圈"。华为云盘古大模型的机场广告在首都机场和深圳宝安机场亮相,主打"行业AI开发应用优选"的定位,引发了广泛关注。以往,AI大模型这类基础设施层面的前沿技术极少在大众广告渠道被看到。如今,大模型不仅成为众多AI行业峰会中被高频讨论的热词,在AI行业之外的影响力也日渐扩大。这些都表明,AI大模型正在加速走出实验室,成为赋能各行各业的通用AI基础设施。自2020年O
以ChatGPT为代表的大模型发展正在掀起新一轮全球科技革命,将会重塑产业链和价值链。当前,大模型研发竞争白热化,相关产品“以日为单位”快速更新,文本、图片、代码、视频的生成工具能力不断提升,并且快速应用至垂直行业领域。但大模型具有算法不透明、数据强依赖、易被滥用等人工智能固有的风险,与其平台性、易使用、超能力等特点相互交织,风险快速传递并极速放大。短短数月,敏感数据泄露、虚假信息生成、漏洞攻击加