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借鉴人工免疫思想,提出一种动态网络入侵检测与预测模型,给出网络攻击检测过程、抗体浓度计算方法及基于时间序列的自回归滑动平均模型的风险预测过程。实验结果表明,该模型可实时定量地分析网络当前的安全态势并对网络面临的风险做出预测,对于突变性网络风险预测效果优于GM（1,1）模型,且与实际风险状况较接近,具有较高预测精度。