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一、引言
随着经济日渐成为人们生活的焦点，经济领域的一个重要指标——GDP（国内生产总值）越来越受到社会的关注。GDP是指国民经济核算体系中衡量某国或某一地区经济发展规模、速度、效益和结构的最具有代表性的指标，反映各个地区的经济总量以及该地区的产业、需求结构，对制定正确的地区经济协调发展政策具有重要的意义。
GDP 是宏观经济中最受关注的经济统计数字，因为它被认为是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标。一般来说，国内生产总值有三种形态，即价值形态、收入形态和产品形态。GDP 不仅能够在总体上度量国民产出和收入规模，也能够在整体上度量经济波动和经济周期状态，也是政府制定经济发展战略和经济政策的重要依据。因此，准确研究GDP的影响因素，对我国经济发展具有重大意义。
二、数据分析与模型的建立
影响内蒙古GDP增长的因素有很多，由于受到很多因素的限制，本文只引用了社会消费品零售总额、出口、工业总产值、固定资产投资、地方财政总收入和能源生产总量这6个变量作解释变量，即模型设定为：
其中Yt为内蒙古GDP的值，X1T为社会消费品零售总额，X2T为出口总额，X3T为工业总产值，X4T为固定资产投资额，X5T为地方财政总收入，X6T为能源生产总量， μt为随机误差项。所有数据均来自于《内蒙古统计年鉴2010》。
（一）多重共线性检验
根据各自变量的相关系数矩阵及线状图可以判断出，各解释变量相互之间的相关系数较高，证实确实存在着严重的多重共线性。
（二）初步回归结果
Y=-45.896+3.195X1+0.913X2+0.024X3+0.665X4-0.446X5+0.161X6
（-0.796） （3.229） （3.532） （0.847） （4.405） （-2.837） （0.196）
R2=0.999556 DW=1.800447 F=7135.979
由上式可以看出，变量之间线性关系检验的R2=0.999556，F值为7135.979，其对应的检验概率为0.000000，小于显著性水平α=0.05，说明回归方程变量之间线性关系显著，整体上线性回归拟合效果较好，但X3、X6变量的参数T 值并不显著，而且X5系数符号与经济意义不符。两种方法结合一起来看，解释变量确实存在多重共线性。
（三）用逐步回归消除多重共线性
经逐步回归法消除变量的多重共线性，依据调整后可决系数最大原则，选取X2作为进入回归模型的第一个解释变量，形成一元回归模型；通过逐步回归法将其余的解释变量分别加入模型，得到二元回归模型。再次依据可决系数最大原则，选取调整后可决系数最大所对应的解释变量作为进入模型的候选变量，将这个候选变量调整后的可决系数与上一步中进入模型解释变量的调整后可决系数加以比较，若是大于上一步的调整后可决系数，则将候选变量加入模型，若是小于上一步调整后的可决系数则将停止逐步回归。从所得的回归结果中发现，变量X4的调整后可决系数最大，故将X4作为第二个解释变量进入模型。根据上述选取变量的原则，继续进行逐步回归，最终本文剔除掉了变量X3、X5、X6，得到最终的回归模型：
（0.915） （5.738） （15.424） （3.910）
R2=0.999194 DW=1.526986 F=9086.446
（四）异方差检验
对模型进行怀特检验，Obs*R2=10.797，P=0.095>0.05。根据怀特检验的结果可知，不存在异方差。
（五）利用Cochrane-Orcutt法估计模型
在上一步中的回归结果中解释变量为3个，样本容量为26，查德宾-沃森d统计量表中dl=1.143，du=1.652。而回归结果中DW=1.884717，大于临界值上限，落在接受区域，表明模型中没有自相关。
得最终的回归方程：
Se= （42.33355） （0.303301） （0.04248） （1.073484）
t = （0.677659） （3.498336） （10.81944） （2.779211）
R2=0.999223 F=6430.525 DW=1.884717
同时可见，可决系数R2、F、t统计量也均达到理想水平。
根据上述回归方程可知：当社会消费品零售总额增长1个百分点时，GDP增加1.06105个百分点；当工业总产值增长1个百分点时，GDP增加0.459676个百分点；而当出口增加1个百分点时，GDP增加2.983483个百分点。因此，出口对GDP的影响比较大，社会消费品零售总额次之，工业总产值较弱，但这三个因素对GDP的影响都是正影响；而固定资产投资对GDP的影响确却是负影响，其原因可能是由于内蒙古的固定资产额已经达到了一定规模，再继续投入过多的固定资产不但不会促进经济的增长，反而会造成资金的浪费。但如果把过度的固定资产投资金额用到出口等主要推动因素上，就又可以推动GDP的增长。
三、结论和建议
通过以上分析，本研究得出的基本观点是：
（一）在推动内蒙古GDP 增长的诸多因素中，出口额的因素仍然是推动经济增长的重要力量。针对这种情况，我们要加大对内蒙古的出口和居民消费的鼓励，重点发展工业，同时适当减少固定资产投入的力度。
（二）加快推进内蒙古自治区工业化和城镇化进程。要继续推进工业化进程，在下大力做足做好煤炭及相关产业优化升级的同时，努力在发展装备制造业、高新技术产业、战略性新兴产业等方面取得新进展。
（三）提高人口素质，为内蒙古培养高技术人才。虽然内蒙古的经济逐年上升，但也应该看到人口和人口素质的影响。在发展经济的时候我们不但要重视人口的数量，而且还要重视人口素质的提升，在工业生产以及进出口贸易中对人口素质的要求比较高，因此我们应该建立相应的教育体制和培训体制，培养社会需求的高素质、高技术、高能力人才，从而推动内蒙古的经济快速增长。
（作者单位：内蒙古财经大学）
责任编辑：杨再梅
随着经济日渐成为人们生活的焦点，经济领域的一个重要指标——GDP（国内生产总值）越来越受到社会的关注。GDP是指国民经济核算体系中衡量某国或某一地区经济发展规模、速度、效益和结构的最具有代表性的指标，反映各个地区的经济总量以及该地区的产业、需求结构，对制定正确的地区经济协调发展政策具有重要的意义。
GDP 是宏观经济中最受关注的经济统计数字，因为它被认为是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标。一般来说，国内生产总值有三种形态，即价值形态、收入形态和产品形态。GDP 不仅能够在总体上度量国民产出和收入规模，也能够在整体上度量经济波动和经济周期状态，也是政府制定经济发展战略和经济政策的重要依据。因此，准确研究GDP的影响因素，对我国经济发展具有重大意义。
二、数据分析与模型的建立
影响内蒙古GDP增长的因素有很多，由于受到很多因素的限制，本文只引用了社会消费品零售总额、出口、工业总产值、固定资产投资、地方财政总收入和能源生产总量这6个变量作解释变量，即模型设定为：
其中Yt为内蒙古GDP的值，X1T为社会消费品零售总额，X2T为出口总额，X3T为工业总产值，X4T为固定资产投资额，X5T为地方财政总收入，X6T为能源生产总量， μt为随机误差项。所有数据均来自于《内蒙古统计年鉴2010》。
（一）多重共线性检验
根据各自变量的相关系数矩阵及线状图可以判断出，各解释变量相互之间的相关系数较高，证实确实存在着严重的多重共线性。
（二）初步回归结果
Y=-45.896+3.195X1+0.913X2+0.024X3+0.665X4-0.446X5+0.161X6
（-0.796） （3.229） （3.532） （0.847） （4.405） （-2.837） （0.196）
R2=0.999556 DW=1.800447 F=7135.979
由上式可以看出，变量之间线性关系检验的R2=0.999556，F值为7135.979，其对应的检验概率为0.000000，小于显著性水平α=0.05，说明回归方程变量之间线性关系显著，整体上线性回归拟合效果较好，但X3、X6变量的参数T 值并不显著，而且X5系数符号与经济意义不符。两种方法结合一起来看，解释变量确实存在多重共线性。
（三）用逐步回归消除多重共线性
经逐步回归法消除变量的多重共线性，依据调整后可决系数最大原则，选取X2作为进入回归模型的第一个解释变量，形成一元回归模型；通过逐步回归法将其余的解释变量分别加入模型，得到二元回归模型。再次依据可决系数最大原则，选取调整后可决系数最大所对应的解释变量作为进入模型的候选变量，将这个候选变量调整后的可决系数与上一步中进入模型解释变量的调整后可决系数加以比较，若是大于上一步的调整后可决系数，则将候选变量加入模型，若是小于上一步调整后的可决系数则将停止逐步回归。从所得的回归结果中发现，变量X4的调整后可决系数最大，故将X4作为第二个解释变量进入模型。根据上述选取变量的原则，继续进行逐步回归，最终本文剔除掉了变量X3、X5、X6，得到最终的回归模型：
（0.915） （5.738） （15.424） （3.910）
R2=0.999194 DW=1.526986 F=9086.446
（四）异方差检验
对模型进行怀特检验，Obs*R2=10.797，P=0.095>0.05。根据怀特检验的结果可知，不存在异方差。
（五）利用Cochrane-Orcutt法估计模型
在上一步中的回归结果中解释变量为3个，样本容量为26，查德宾-沃森d统计量表中dl=1.143，du=1.652。而回归结果中DW=1.884717，大于临界值上限，落在接受区域，表明模型中没有自相关。
得最终的回归方程：
Se= （42.33355） （0.303301） （0.04248） （1.073484）
t = （0.677659） （3.498336） （10.81944） （2.779211）
R2=0.999223 F=6430.525 DW=1.884717
同时可见，可决系数R2、F、t统计量也均达到理想水平。
根据上述回归方程可知：当社会消费品零售总额增长1个百分点时，GDP增加1.06105个百分点；当工业总产值增长1个百分点时，GDP增加0.459676个百分点；而当出口增加1个百分点时，GDP增加2.983483个百分点。因此，出口对GDP的影响比较大，社会消费品零售总额次之，工业总产值较弱，但这三个因素对GDP的影响都是正影响；而固定资产投资对GDP的影响确却是负影响，其原因可能是由于内蒙古的固定资产额已经达到了一定规模，再继续投入过多的固定资产不但不会促进经济的增长，反而会造成资金的浪费。但如果把过度的固定资产投资金额用到出口等主要推动因素上，就又可以推动GDP的增长。
三、结论和建议
通过以上分析，本研究得出的基本观点是：
（一）在推动内蒙古GDP 增长的诸多因素中，出口额的因素仍然是推动经济增长的重要力量。针对这种情况，我们要加大对内蒙古的出口和居民消费的鼓励，重点发展工业，同时适当减少固定资产投入的力度。
（二）加快推进内蒙古自治区工业化和城镇化进程。要继续推进工业化进程，在下大力做足做好煤炭及相关产业优化升级的同时，努力在发展装备制造业、高新技术产业、战略性新兴产业等方面取得新进展。
（三）提高人口素质，为内蒙古培养高技术人才。虽然内蒙古的经济逐年上升，但也应该看到人口和人口素质的影响。在发展经济的时候我们不但要重视人口的数量，而且还要重视人口素质的提升，在工业生产以及进出口贸易中对人口素质的要求比较高，因此我们应该建立相应的教育体制和培训体制，培养社会需求的高素质、高技术、高能力人才，从而推动内蒙古的经济快速增长。
（作者单位：内蒙古财经大学）
责任编辑：杨再梅