基于ARM的苹果采后田间分级检测系统设计

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 3次 | 上传用户：wanglei880917

【摘要】

：

苹果采摘后的及时分类,可以降低储藏、包装、加工等生产成本,对于增加果农的经济收入,提高企业经济效益具有重要的作用。项目研究并开发了一套基于ARM11+Linux架构,以S3C6410为核心处理器、运行精简的Linux内核的苹果采后田间预分级检测系统,克服了传统分级检测系统体积庞大,难以田间实时应用等缺点。该系统利用CMOS图像传感器,基于Linux下的V4L2编程框架,实现苹果图像的实时采集;采用

【作者】

：

许立兵朱启兵黄敏

【机构】

：

江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2015年16期

【关键词】

：

苹果检测 QT ARM OPEN CV 机器视觉 apple detection QT ARM Open CV machine vision

【基金项目】

：

国家自然科学基金（No.61275155,No.61271384）, 江苏省自然科学基金（No.BK2011148）, 中国博士后基金（No.2011M5000851）

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