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FP—Growth算法的效率约比Apriori快一个数量级，但存在FP-tree可能过大和串行处理等两大缺点，为此提出了基于局部FP—tree的并行关联规则挖掘算法P—FP—Growth。为实现基于云计算的并行关联规则挖掘，用MapReduce计算模型描述了P—FP—Growth算法，在Hadoop下进行了编程实现，得出了频繁模式挖掘结果，验证了该算法在云计算平台进行部署和执行的可行性。对比了算法分别在局域网多节点并行处理和在Hadoop平台执行的所需时间。