MapReduce编程相关论文
物联网、移动互联网、大数据及数据挖掘等技术的兴起使健康服务的面貌发生了翻天覆地的变化,健康服务越来越向着电子化、个性化乃......
随着互联网的飞速发展,信息量的爆炸式增长,需要高效的科学计算,以满足快速挖掘有价值信息的需求。在传统的计算机上处理海量的数......
自2006年被首次提出以来，云计算已经成为IT行业中的持续性热点，它具有很高的商业价值。由谷歌提出的MapReduce云计算编程模型针对大......
随着时间的推移,森林资源数据的规模越来越庞大,类型也越繁杂多样,对其信息的处理越来越困难,加上用户对数据处理作业的不同需求,......
随着近年来云计算的快速发展以及多核处理器核心数的快速增长，并行开发技术的应用也越来越普遍。各种并行开发技术如MPI、OpenMP等......
海洋对全球气候变化具有重大影响。对不同海域的海洋环境数据进行关联分析,使得我们可以从海洋环境数据中发现海洋气候异常变化规......
大数据时代,互联网每天都会产生大量的数据,利用数据挖掘算法可以从中分析出有价值的数据。在聚类分析方法中,K-means聚类算法是应......
随着信息技术的快速发展和普及应用,大规模的数据处理需求日益增加,传统的并行计算机在存储空间和计算资源方面难以满足海量数据处......
MapReduce是Google提出的一种编程模型，一个处理和生成大数据集的相关实现。本文主要研究了MapReduce平行机排序问题，对极小化最大完......
学位
本篇文章介绍借助大数据系统计算出某年某省中各个城市的高考语文平均分,这为比较各个城市的考生的母语水平提供一个重要的考量依......
FP—Growth算法的效率约比Apriori快一个数量级，但存在FP-tree可能过大和串行处理等两大缺点，为此提出了基于局部FP—tree的并行关联......
随着商业和互联网的高速发展,海量网络日志呈现爆炸趋势,传统的日志分析系统无法满足用户的需求。Map Reduce编程模型由于其强大的......
期刊
数据采集方式的增多导致单处理器下的关联规则挖掘受到I/O和内存的限制。针对该问题,对传统挖掘算法进行改进。借助Hadoop平台的优......
