【摘 要】
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评分函数设计是预测蛋白质结构的关键之一。本研究采用pab_select 25列表中的蛋白质结构作为学习样本，并按照结构测定方法的不同将其分成X-Team和NMR—Team两组。根据学习样本
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评分函数设计是预测蛋白质结构的关键之一。本研究采用pab_select 25列表中的蛋白质结构作为学习样本，并按照结构测定方法的不同将其分成X-Team和NMR—Team两组。根据学习样本中两两氨基酸残基的距离分布，分别求出两组评分函数。然后使用公认的测试样本数据评估上述评分函数的性能。结果表明：两组评分函数在识别结果上存在一致性，且总体性能较高，但X-Team评分函数的识别质量高于NMR—Team评分函数。
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