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国家电网省级通信管理系统TMS存在账物不一致、数据录入错误、缺失数据等问题,需要对大量数据进行分析处理并重新分类;为了提高分类学习的准确度,需要对数据的大量特征进行有效选择。本文将随机森林模型应用于特征选择,依据决策树数目、特征划分标准、特征划分候选子集中的最大特征数、特征重排后模型的准确率变化等多个参数,提出了一种优化的TMS系统数据的随机森林特征选择方法,通过实验进行了验证。