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从心音图中准确提取第一心音和第二心音的时域特性．是一个巨大的挑战．特别是在心脏出现病理的情况下。一个检测心脏疾病的系统．需要对心音信号的心动周期进行适当的边界估计。边界估计算法能够从心音图中给出准确的第一、第二心音的边界。提出一种新颖的边界估计算法，采用生物域特征．大大减少计算的时间和复杂度．而且更加准确。在此算法基础上，对50例心音样本进行分段识别。准确率达到96．30％．为下一步心音分析与诊断奠定基础．