【摘 要】
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针对大量生产过程中存在非期望产出的现象及效率评价中数据包含随机性误差的事实,建立非期望产出的随机DEA模型.该模型通过引入风险的概念定义决策单元的占优,并应用统计学中
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71271070);高等学校博士点专项基金资助项目(20092302110060);教育部新世纪优秀人才支持项目资助项目(NCET-08-0171)
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针对大量生产过程中存在非期望产出的现象及效率评价中数据包含随机性误差的事实,建立非期望产出的随机DEA模型.该模型通过引入风险的概念定义决策单元的占优,并应用统计学中的"相关性"概念刻画非期望产出的弱可处置性,在最优化理论的框架下,将两者结合起来,构建了可以同时考察两者的评价模型.在实证分析中,考察了该模型在不同随机误差水平下,在考虑与不考虑弱可处置性的情况下,模型评价结果的异同.结论表明:该模型可以同时解决非期望产出存在和数据包含随机误差的问题,有着广泛的适用性,模型的分析能力优于既有的模型.
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