【摘 要】
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针对微博博文信息在传播的过程中容易出现失真、断章取义以及局部抽取等现象,从而导致不良信息的传播扩散,并对社会安定产生影响的问题,提出了一种基于复杂网络的微博传播溯
【基金项目】
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国家自然科学基金(U1304614,U1204703);中央高校基本科研业务费资助项目(2012QN087,2012QN088);河南省重点科技攻关项目(122102310004);郑州市创新型科技人才队伍建设工程资助项目(10LJRC190)
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针对微博博文信息在传播的过程中容易出现失真、断章取义以及局部抽取等现象,从而导致不良信息的传播扩散,并对社会安定产生影响的问题,提出了一种基于复杂网络的微博传播溯源方法。该方法首先根据处理过后的微博数据还原出单条微博的转发评论关系,进而根据其转发评论关系重构出单条微博的转发评论关系树,并简单描述了重构转发评论树、还原传播路径以及计算用户传播能力的算法流程。然后,在单条微博转发评论关系树的基础上进行拓展,进而重构出一个微博话题的转发评论关系图,并分析了该图中每一个微博用户的传播能力。最后基于该溯源方法设计了
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