【摘 要】
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人脸检测技术作为机器视觉领域的挑战性课题,近些年取得了很大发展,其中无约束环境下的平面内旋转人脸检测是难点之一,为业界所重点关注。目前的人脸检测大多基于区域候选和
【机 构】
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上海先进通信与数据科学研究院上海大学通信与信息工程学院,华平信息技术股份有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61571285)
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人脸检测技术作为机器视觉领域的挑战性课题,近些年取得了很大发展,其中无约束环境下的平面内旋转人脸检测是难点之一,为业界所重点关注。目前的人脸检测大多基于区域候选和预选矩形框的设计,进行分类和回归,但这种方式只能回归得到目标人脸的旋转体,并不能反映目标的正确方位。提出一种改进的旋转矩形框的方法,设计符合人脸的旋转预选框,并借鉴水平预选框的人脸检测方法来构建网络。选择FDDB和Wider Face中人脸数据集进行统一的标签信息处理,使用该数据集训练和测试网络。实验结果表明,该方法具有旋转不变性,对旋转人脸检测
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