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一种用于全息透明的投影显示幕及其制备工艺
【发表日期】
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2020年01期
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近年来,随着用户用电量的持续升高和大量新能源发电形式进入电网,电网的峰谷差越来越大,调峰负担也越来越重。储能系统可配合负荷预测曲线进行充放电,起到削峰填谷的作用。同时储能配合风力发电和光伏发电,可起到辅助风电和光电消纳,平滑净负荷曲线和节约运行成本的作用。因此,本文的主要研究内容为基于短期电力负荷预测的风光储联合调峰策略。负荷预测为储能调峰策略的研究提供数据支持。为了提高预测精度,建立WOA-MS
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当前,以风光发电为主的新能源已成为我国能源结构优化的重要力量。尤其在偏远地区,电网供电可靠性较差,风光发电的优势更加明显。但风光的不确定性与波动性给电力系统的规划运行带来了挑战。典型场景生成和配置储能是解决上述问题的有效方法,将不确定的风光出力场景转化为确定的、具有其典型特征的小规模场景集,基于该场景集为风光联合发电系统配置储能,平抑新能源出力波动。对提高偏远地区供电可靠性、促进新能源就地消纳、缓
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