近年来,随着用户用电量的持续升高和大量新能源发电形式进入电网,电网的峰谷差越来越大,调峰负担也越来越重。储能系统可配合负荷预测曲线进行充放电,起到削峰填谷的作用。同时储能配合风力发电和光伏发电,可起到辅助风电和光电消纳,平滑净负荷曲线和节约运行成本的作用。因此,本文的主要研究内容为基于短期电力负荷预测的风光储联合调峰策略。负荷预测为储能调峰策略的研究提供数据支持。为了提高预测精度,建立WOA-MS-ESN模型进行负荷预测。首先选用鲸鱼算法（WOA）对回声状态网络进行优化,针对鲸鱼优化算法容易陷入局部最优且收敛速度慢的问题,提出一种改进的鲸鱼优化算法（WOA-MS）,最终通过WOA-MS优化回声状态网络权值,解决了 ESN网络初始化后权值随机、无法在求解过程中自行调整且易陷入局部最优的问题。经实例验证,WOA-MS-ESN模型预测精度较传统ESN模型预测精度提高了 6.6%。接下来,以削峰填谷为目标函数,建立储能出力调度模型,同时针对负荷预测误差带来的储能出力分配不合理问题,提出“比荷法”和“调限法”对变功率储能出力进行实时优化,得到一种实时优化的变功率储能调峰策略。然后,进行仿真实验并建立模型评价指标,从绝对峰谷差、峰谷系数、峰谷差率和方差几个方面,对此调峰策略和其他几种调峰策略的仿真结果进行对比分析,结果表明此调峰策略具有明显调峰效果,且调峰效果具有明显优势。最后,在此储能调峰策略的基础上,进行风光储联合调峰的研究,根据负荷预测数据,以削峰填谷、减少弃风弃光与降低运行成本为目标,储能剩余电量、充放电功率、风光出力约束和电网功率平衡为约束,建立风光储联合出力调度模型,采用多目标粒子群算法求解后,采用“比荷法”和“调限法”实时优化储能出力,得到风光储联合调峰出力方案。进行仿真实验并建立评价指标对调峰结果进行评价,结果显示该风光储联合调峰方案不仅使净负荷曲线更平稳、经济效益更好,还能帮助减少弃风弃光。