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如何在极低的信噪比下快速提取特征信号是事件相关电位（ERP）快速提取的关键技术。提出了将离散平稳小波和独立分量分析（ICA）相结合的方法以去除噪声，并提取事件相关电位。采用离散平稳小波变换分解ERP，选取多个尺度的子带信号，滤除高频噪声对应的小波系数；将串接小波系数作为独立分量分析的输入，利用FastICA算法实现事件相关电位的快速提取。仿真实验结果表明，与传统的相关平均法相比，该方法获得的结果较为满意；与单独采用独立分量分析方法相比，该方法的收敛速度更快。