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对无约束优化问题提出了基于锥模型的自适应信赖域算法，把锥模型子问题变成二次模型的子问题进行求解，从而减少信赖域子问题的求解，二次模型的信赖域算法是新算法的特例。在适当的条件下，证明了算法的全局收敛性及超线性收敛——数值试验表明新算法是有效的。
一个基于锥模型的自适应信赖域算法
【摘 要】
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对无约束优化问题提出了基于锥模型的自适应信赖域算法，把锥模型子问题变成二次模型的子问题进行求解，从而减少信赖域子问题的求解，二次模型的信赖域算法是新算法的特例。在适当
【机 构】
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太原科技大学应用科学学院
【出 处】
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五邑大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2008年2期
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