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本文提出了一个求解非线性半定规划的序列二次半定规划(SSDP)算法。算法每次迭代通过求解两个半定规划子问题确定搜索方向;通过引进距离函数来构造效益函数用于线搜索,从而产生新的迭代点。在适当的假设条件下,算法或收敛到问题的不可行稳定点,或收敛到问题的KKT点。
非线性半定规划一个新的全局收敛算法
【摘 要】
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本文提出了一个求解非线性半定规划的序列二次半定规划(SSDP)算法。算法每次迭代通过求解两个半定规划子问题确定搜索方向;通过引进距离函数来构造效益函数用于线搜索,从而产
【机 构】
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广西大学数学与信息科学学院
【出 处】
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应用数学进展
【发表日期】
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2018年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金(No. 11561005),广西自然科学基金(No. 2016GXNSFAA380248)资助
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