论文部分内容阅读
天基对地打击动能武器（SGKW）用于从太空对地面高价值战略目标进行快速、准确的打击。针对作战实时性要求，探讨了SGKW的轨道在线生成技术。首先，利用庞特里亚金极大值原理将时间最短打击轨道的最优控制问题转化为两点边值问题。由于约束奈件中存在优化参数，一种基于“遗传算法＋序列二次规划”的组合优化算法被用于求解伴随变量初值和再入点参数。为了提高轨道生成的速度，在大量离线优化数据的基础上建立了BP神经网络预测模型，其预测值通过序列二次规划算法稍加修正，即可满足相应任务的落点精度要求。仿真结果验证了上述方案的有效性