北京市和浙江省基层疾病预防控制中心传染病网络直报数据分析状况的调查

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目的了解目前基层疾病预防控制中心(CDC)对传染病网络直报数据分析程度及其影响因素。方法对北京市和浙江省的基层CDC中的传染病网络直报工作的相关人员进行自填式问卷调查。结果55.2%(472/855)的直报工作相关人员认为目前网络直报系统的数据分析程度不高;仅24.2%(211/871)的人员利用直报系统的数据进行过预测预警分析;92.7%(769/830)的直报工作相关人员使用Excel对直报数据进行整理和分析,其次为SPSS,而SAS、Stata、EPI info等软件的使用率较低,不足20%。48.2%(425/882)的直报工作相关人员未学过专业统计分析软件(Excel除外),各软件使用的熟练程度最高为54.8%;47.1%(415/882)认为直报数据分析的困难主要存在于统计技能方面;多因素分析结果显示:学历和是否学过统计分析软件为影响直报数据分析程度的因素,OR值分别为4.382(2.719~7.061)和3.757(1.637~8.623)。结论目前基层CDC直报工作相关人员统计分析能力较差,对直报数据的分析程度较低。 Objective To understand the extent of direct data analysis of infectious diseases network and its influencing factors by the current CDC (Center for Disease Control and Prevention). Methods A self-administered questionnaire survey was conducted on relevant personnel in direct network reporting of infectious diseases in grassroots CDCs in Beijing and Zhejiang Provinces. Results of 55.2% (472/855) of work-related direct reporting staff believe that the current level of data analysis network reporting system is not high; only 24.2% (211/871) of persons using the data reporting system of early warning analysis and forecasting carried out; 92.7 Direct reporting staff of% (769/830) used Excel to organize and analyze direct report data, followed by SPSS, while SAS, Stata, EPI info and other software had lower utilization rates of less than 20%. 48.2% (425/882) of direct reporting work-related staff have not learned professional statistical analysis software (Excel exception), proficiency in the use of various software up to 54.8%; 47.1% (415/882) believe that the difficulties of reporting data analysis mainly in the statistical skills; multivariate analysis showed that: education and whether studied statistical analysis software to affect the degree of direct reporting of data analysis of factors, OR values ​​were 4.382 (2.719 - 7.061) and 3.757 (1.637 - 8.623). Conclusion At present, the grass-roots CDC direct reporting personnel related to statistical analysis is poor, the direct report data analysis is low.
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