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提出了一种个性化元搜索系统模型,详细描述了它的实现算法。该模型可以提高搜索系统的搜索覆盖率,同时在模型中整合了用户的兴趣,可以使搜索更贴近用户的搜索意图,从而提高搜索系统的准确率。
一种投票再分级的个性化元搜索系统模型
【摘 要】
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提出了一种个性化元搜索系统模型,详细描述了它的实现算法。该模型可以提高搜索系统的搜索覆盖率,同时在模型中整合了用户的兴趣,可以使搜索更贴近用户的搜索意图,从而提高搜索系统的准确率。
【机 构】
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武汉大学计算机学院,华中农业大学理学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2006年02期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60173045）
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