基于局部放电图谱和X射线图像的GlS缺陷识别

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将GIS内局部放电信号经过去噪处理、特征提取后得到的局部放电图谱进行特征信号识别,初步得出GIS缺陷类型、位置等有效信息,再利用X射线透照缺陷对应位置从而对缺陷的类型、位置进一步识别。该技术融合了基于神经网络的局部放电图谱识别和基于匹配的X射线图像缺陷检位置测两种检测方法的优势,有效地提高了GIS缺陷检测效率和检测精度,对于确保电力系统经济、可靠的运行具有重要意义。
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