【摘 要】
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环境减灾星星座A星（HJ-1A）携带的超光谱仪填补了我国星载高光谱影像采集领域的空白,但目前国内关于该高光谱数据的应用较少。本文基于HJ-1A高光谱（HSI）数据预处理技术,以申扎县北
【机 构】
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中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所,中国科学院大学,中国科学院东北地理与农业生态研究所,西南交通大学
【基金项目】
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中科院战略性先导科技专项(碳专项)(XDA05050207)资助
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环境减灾星星座A星（HJ-1A）携带的超光谱仪填补了我国星载高光谱影像采集领域的空白,但目前国内关于该高光谱数据的应用较少。本文基于HJ-1A高光谱（HSI）数据预处理技术,以申扎县北部为研究区,采用SPCA-MLC和HSI-SAM分类方法,结合野外实测样本,将研究区分为沼泽草甸、高寒草甸、高寒草原、荒漠化草原和裸地5种类型,并结合分类精度和分类图对2种分类方法进行了对比分析,可得基于HJ-1A高光谱数据的藏北高原草地分类方法中SPCA-MLC法优于HSI-SAM法。2种方法的分类精度皆大于80%,证明了
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