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本文探讨了神经网络控制应用于实时过程的实现问题,提出一种网络训练与控制分离并行的算法。该算法在对过程的逆模型进行实时在线自学习的同时,对过程实施逆控制,实现对复杂对象的自学习、自适应控制功能。文中还给出了一个计算机仿真实例的结果。
一种用手实时过程的神经网络在线自学习逆控制算法
【摘 要】
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本文探讨了神经网络控制应用于实时过程的实现问题,提出一种网络训练与控制分离并行的算法。该算法在对过程的逆模型进行实时在线自学习的同时,对过程实施逆控制,实现对复杂
【机 构】
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钢研所
【出 处】
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涟钢科技与管理
【发表日期】
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1997年2期
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