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针对目前常用的多层前馈神经元网络的BP学习算法的收敛速度慢、易出现病态情况、且容易陷入局部极小点的缺点,提出了一种新的多层前馈神经元网络训练算法。该算法具有指数收敛速度,能克服病态,算法简单,易于应用,并且给出了该算法收敛性的证明。实例分析验证了算法的有效性。
一种具有指数收敛速度的多层前馈神经元网络训练算法及其应用
【摘 要】
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针对目前常用的多层前馈神经元网络的BP学习算法的收敛速度慢、易出现病态情况、且容易陷入局部极小点的缺点,提出了一种新的多层前馈神经元网络训练算法。该算法具有指数收
【机 构】
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华中理工大学电力工程系!武汉430074
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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1995年S1期
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