【摘 要】
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为了解决传统电力异常大数据检测系统存在检测精准度低的问题,提出基于云计算的电力异常大数据检测系统。根据系统总体结构设计系统硬件,使用Android和IOS原生开发框架作为移
【基金项目】
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国家重点研究计划项目(2017YFA0500301),四川省自然科学基金项目(SGSCKE00JYJS1600059)
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为了解决传统电力异常大数据检测系统存在检测精准度低的问题,提出基于云计算的电力异常大数据检测系统。根据系统总体结构设计系统硬件,使用Android和IOS原生开发框架作为移动端底层框架,利用H5技术实现Web端代码共用。使用两个二进制数码“0”和“1”展示数据,使用RabbitMQ技术作为消息队列存储大数据,依据数据缓冲器承载电容负载。根据异常数据分析处理流程,对异常数据展开分析。使用Spring Restdocs技术设计标准服务接口文档,保证系统文档质量,进而实现电力异常大数据检测。由实验结果可知,该系
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