【摘 要】
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粗糙集（Rough Sets）理论是波兰科学家Z.Pawlak提出的一种处理不精确,不确定数据的有效方法。在现实生活中,数据存储的类型成多样化,经典粗糙集理论对于处理该类型数据并不适用
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粗糙集（Rough Sets）理论是波兰科学家Z.Pawlak提出的一种处理不精确,不确定数据的有效方法。在现实生活中,数据存储的类型成多样化,经典粗糙集理论对于处理该类型数据并不适用。因此有学者提出了相容关系的粗糙集模型用来处理不完备信息系统的属性约简,取得了良好的效果。本文系统的研究了相容关系下不协调区间值决策系统的各个属性约简方法。并对其进行了总结,归纳出这些方法之间的关系,并对粗糙集相容关系下的发展做了总结与展望。
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