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【关键词】大数据 语言教学 个性化教育
【中图分类号】H0 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2014）08-0037-01
随着信息技术的普及和应用频度的提高，人们在使用这些设备与软件的同时生成了海量的数据，人们可以通过对数据的处理和分析来影响决策，这即标志着大数据时代的到来[1]。过去的一些不可获取，计量，存储和分析的数据都被赋予了可能性。目前教育界普遍存在一种现象：人们习惯将社会上的新技术或新事物拿到教育教学中应用，或者作为教学内容与研究对象，或者作为教学工具与研究手段。作为教学内容与研究对象应该是无可厚非的，甚至应该是积极提倡的；而作为教学工具与研究手段则必须慎重，应该给予充分的分析论证后才行。目前在教育领域，正像对待其它新技术或新事物一样，当 “大数据时代”概念出现时，关心教育的人们将又会面临这种抉择[2]。但是在语言教学中，学生的不同背景，对第二语言的接受能力，或者庞大的语料库，都需要大数据这种技术来收集分析得出结论，所以大数据运用得当，势必会为语言教学添光增彩。
一、大数据的定义及特性
首先我们要弄清楚一个概念，何为大数据？根据 IDC 机构的定义，大数据是指为了更经济更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取有价值的信息而设计的新一代架构和技术，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新[3]。
大数据可以简单概括为四个英文字母V，即极大的数据量（Volume）、极多的数据种类（Variety）、极快的处理速度（Velocity）以及由前面三个“V”的组合推动的第四个因素——更多的价值（Value） [4]。Volume是指数据量庞大，这样的数据量已让传统的数据库难以处理；Variety是指数据的多样性、复杂性，数据的形式日趋复杂、多样，从结构化数据到非结构化数据不断转化；Velocity 是指企业数据增加的速度越来越快，一旦数据增生速度越快，数据处理、分析的速度也就得跟上； Value是指大数据的价值往往价值密度低即稀疏性的特点。这些催生了对大数据技术的强烈需求[1]。
二、大数据时代的语言教学变革
“不得不承认，对于学生，我们知道得太少。”这是卡耐基·梅隆大学教育学院的一句经典的口号，同时也是美国十大教育类年会出镜率最高的议题。类似的思考在我们国家的教育领域同样存在。我们到底有多了解学生？不同的学生考试考出了同样的分数，在这分数的背后到底有没有差异？大数据时代的到来能够让我们更全面地看待学生的发展，把每一个学生都当成独特的个体，发现以往考试成绩所反映不了的深层次问题。
评价一个课堂的好坏或者这堂课的授课效果如何，多数情况下是由专家来评定。却忽略了学生在课堂中的主体性，即使获得了关注，也是被听课专家“代表”，他们会根据自己的经验来假设学生的体验，或者选出几个学生代表来表达他们的感受，这本就不具有代表性，而学生真正的体验如何，却没有强大的技术和数据可供分析和实证。
大数据的出现，恰好解决了这一问题，让教师与专家可以从技术层面让学生的感受加以量化和显现。大数据可以把学生在一个课堂中的需求和态度处理得可视化。传统的教育研究往往是经验式的，教师会认为某些教学形式和手段可以让学生更好更快的掌握知识，对提问的有效性和课堂的节奏掌握都是根据以往的经验，但是事实真的是这样吗？在大数据的思维方式下，一切都需要用数据来挖掘。
另一方面，大数据时代的到来使个性化教育成为可能性，真正实现了从整体到个体的转变。很多人都喜欢网购，在淘宝网浏览或购买商品之后，会根据你的个人喜好来判断你可能会喜欢什么，可能会购买什么，进而推荐给你。再比如新浪微博，它会根据你关注了的人来判断你可能对哪些人感兴趣。这种技术实质上是通过数据的归类和分析，来预测出现某种行为的人还很有可能出现另一种行为[5]。教师平时布置作业的时候通常是所有人完成某些相同的题目，给学生推荐的书单也是一样的。这本无可厚非，通过测试而分到同一个班的学生被看做了是智力水平差不多的一组人，这样做可以节约教育成本。但是，大数据可以帮助我们实现因材施教，实现个性化教育。如果我们通过数据归类和分析来给学生布置作业，那么比如同样100道语法选择题，做对第3题的同学，系统会直接跳过第12题和第48题，因为第3题和第12题第48题所涉及的语法内容是完全相同的。如果做错第8题，系统会自动提前考查内容相同的第26题和第79题供学生反复练习和巩固。
三、大数据时代的语言教学展望
1970年托夫勒写了第一本畅销书《未来的冲击》，在书中托夫勒不仅批评了以哈钦斯为代表的面向过去的教育、支持了以杜威所代表的面向现实世界的教育，更创造性地提出了明确的面向未来的教育：小班化、多师同堂、在家上学趋势、在线和多媒体教育、回到社区、培养学生适应临时组织的能力、培养能做出重大判断的人、在新环境迂回前行的人、敏捷的在变化的现实中发现新关系的人和在未来反复、或然性和长期的设想下的通用技能。
四、结语
大数据时代，作为英语教师，传统的教学方法受到了挑战和质疑，教师不再是单纯为学生讲解语法和单词，而是需要深入了解学生的需求，每个学生的听说读写各有强弱，英语教师需要针对不同个体不同层面来创造更多激发学生学习兴趣的机会，引导学生深入挖掘海量、有价值的语料。 如何很好地利用大数据来服务教育，如何把这些大数据信息转化成知识，促进改革传统教育教学，如何真正做到因材施教，为不同的学生指定不同的学习策略，都将是一个很大的挑战。
参考文献：
[1]梁文鑫. 大数据时代——课堂教学将迎来真正的变革[A]. 北京：北京教育学院学报，2013
[2]艾伦，兴乔. 说话装备（十）——教育有没有大数据时代[J]. 中国教育技术装备，2014
[3]胡络绎.大数据，让营销更精确[J]软件工程师，2013（Z1） 甘绮翠.何为大数据[J]
[4]John Gantz & David Reinsel. Extracting Value from Chaos [EB/OL]http：//www.emc.com/collateral/analyst-reports/idc-extracting-value-from-chaos-ar.pdf
[5]张韫.大数据改变教育[J]. 上海教育，2013
【中图分类号】H0 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2014）08-0037-01
随着信息技术的普及和应用频度的提高，人们在使用这些设备与软件的同时生成了海量的数据，人们可以通过对数据的处理和分析来影响决策，这即标志着大数据时代的到来[1]。过去的一些不可获取，计量，存储和分析的数据都被赋予了可能性。目前教育界普遍存在一种现象：人们习惯将社会上的新技术或新事物拿到教育教学中应用，或者作为教学内容与研究对象，或者作为教学工具与研究手段。作为教学内容与研究对象应该是无可厚非的，甚至应该是积极提倡的；而作为教学工具与研究手段则必须慎重，应该给予充分的分析论证后才行。目前在教育领域，正像对待其它新技术或新事物一样，当 “大数据时代”概念出现时，关心教育的人们将又会面临这种抉择[2]。但是在语言教学中，学生的不同背景，对第二语言的接受能力，或者庞大的语料库，都需要大数据这种技术来收集分析得出结论，所以大数据运用得当，势必会为语言教学添光增彩。
一、大数据的定义及特性
首先我们要弄清楚一个概念，何为大数据？根据 IDC 机构的定义，大数据是指为了更经济更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取有价值的信息而设计的新一代架构和技术，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新[3]。
大数据可以简单概括为四个英文字母V，即极大的数据量（Volume）、极多的数据种类（Variety）、极快的处理速度（Velocity）以及由前面三个“V”的组合推动的第四个因素——更多的价值（Value） [4]。Volume是指数据量庞大，这样的数据量已让传统的数据库难以处理；Variety是指数据的多样性、复杂性，数据的形式日趋复杂、多样，从结构化数据到非结构化数据不断转化；Velocity 是指企业数据增加的速度越来越快，一旦数据增生速度越快，数据处理、分析的速度也就得跟上； Value是指大数据的价值往往价值密度低即稀疏性的特点。这些催生了对大数据技术的强烈需求[1]。
二、大数据时代的语言教学变革
“不得不承认，对于学生，我们知道得太少。”这是卡耐基·梅隆大学教育学院的一句经典的口号，同时也是美国十大教育类年会出镜率最高的议题。类似的思考在我们国家的教育领域同样存在。我们到底有多了解学生？不同的学生考试考出了同样的分数，在这分数的背后到底有没有差异？大数据时代的到来能够让我们更全面地看待学生的发展，把每一个学生都当成独特的个体，发现以往考试成绩所反映不了的深层次问题。
评价一个课堂的好坏或者这堂课的授课效果如何，多数情况下是由专家来评定。却忽略了学生在课堂中的主体性，即使获得了关注，也是被听课专家“代表”，他们会根据自己的经验来假设学生的体验，或者选出几个学生代表来表达他们的感受，这本就不具有代表性，而学生真正的体验如何，却没有强大的技术和数据可供分析和实证。
大数据的出现，恰好解决了这一问题，让教师与专家可以从技术层面让学生的感受加以量化和显现。大数据可以把学生在一个课堂中的需求和态度处理得可视化。传统的教育研究往往是经验式的，教师会认为某些教学形式和手段可以让学生更好更快的掌握知识，对提问的有效性和课堂的节奏掌握都是根据以往的经验，但是事实真的是这样吗？在大数据的思维方式下，一切都需要用数据来挖掘。
另一方面，大数据时代的到来使个性化教育成为可能性，真正实现了从整体到个体的转变。很多人都喜欢网购，在淘宝网浏览或购买商品之后，会根据你的个人喜好来判断你可能会喜欢什么，可能会购买什么，进而推荐给你。再比如新浪微博，它会根据你关注了的人来判断你可能对哪些人感兴趣。这种技术实质上是通过数据的归类和分析，来预测出现某种行为的人还很有可能出现另一种行为[5]。教师平时布置作业的时候通常是所有人完成某些相同的题目，给学生推荐的书单也是一样的。这本无可厚非，通过测试而分到同一个班的学生被看做了是智力水平差不多的一组人，这样做可以节约教育成本。但是，大数据可以帮助我们实现因材施教，实现个性化教育。如果我们通过数据归类和分析来给学生布置作业，那么比如同样100道语法选择题，做对第3题的同学，系统会直接跳过第12题和第48题，因为第3题和第12题第48题所涉及的语法内容是完全相同的。如果做错第8题，系统会自动提前考查内容相同的第26题和第79题供学生反复练习和巩固。
三、大数据时代的语言教学展望
1970年托夫勒写了第一本畅销书《未来的冲击》，在书中托夫勒不仅批评了以哈钦斯为代表的面向过去的教育、支持了以杜威所代表的面向现实世界的教育，更创造性地提出了明确的面向未来的教育：小班化、多师同堂、在家上学趋势、在线和多媒体教育、回到社区、培养学生适应临时组织的能力、培养能做出重大判断的人、在新环境迂回前行的人、敏捷的在变化的现实中发现新关系的人和在未来反复、或然性和长期的设想下的通用技能。
四、结语
大数据时代，作为英语教师，传统的教学方法受到了挑战和质疑，教师不再是单纯为学生讲解语法和单词，而是需要深入了解学生的需求，每个学生的听说读写各有强弱，英语教师需要针对不同个体不同层面来创造更多激发学生学习兴趣的机会，引导学生深入挖掘海量、有价值的语料。 如何很好地利用大数据来服务教育，如何把这些大数据信息转化成知识，促进改革传统教育教学，如何真正做到因材施教，为不同的学生指定不同的学习策略，都将是一个很大的挑战。
参考文献：
[1]梁文鑫. 大数据时代——课堂教学将迎来真正的变革[A]. 北京：北京教育学院学报，2013
[2]艾伦，兴乔. 说话装备（十）——教育有没有大数据时代[J]. 中国教育技术装备，2014
[3]胡络绎.大数据，让营销更精确[J]软件工程师，2013（Z1） 甘绮翠.何为大数据[J]
[4]John Gantz & David Reinsel. Extracting Value from Chaos [EB/OL]http：//www.emc.com/collateral/analyst-reports/idc-extracting-value-from-chaos-ar.pdf
[5]张韫.大数据改变教育[J]. 上海教育，2013