【摘 要】
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在智能化技术革新各个传统行业的过程中,对于传统病房护理人们提出了更高水平的服务诉求.在传统病房实地调研的基础上,为了提高患者日常病房生活中的自理能力,加强医护和家属对病人生活状况的实时监控,结合现有物联网智能控制技术,本文提出一种融合语音和脑电的智慧病房控制系统,实现了病房电器等基础设施的控制和云端病房实时监测.此外,基于眨眼动作的ElectroEncephaloGraphy(EEG)控制方法在一定程度上解决了对患者身体状况的更高要求的问题.根据涉及10名受试者的两个实验,语音识别的准确度达到98％,对健
【机 构】
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华南师范大学软件学院,佛山528225
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在智能化技术革新各个传统行业的过程中,对于传统病房护理人们提出了更高水平的服务诉求.在传统病房实地调研的基础上,为了提高患者日常病房生活中的自理能力,加强医护和家属对病人生活状况的实时监控,结合现有物联网智能控制技术,本文提出一种融合语音和脑电的智慧病房控制系统,实现了病房电器等基础设施的控制和云端病房实时监测.此外,基于眨眼动作的ElectroEncephaloGraphy(EEG)控制方法在一定程度上解决了对患者身体状况的更高要求的问题.根据涉及10名受试者的两个实验,语音识别的准确度达到98％,对健康人和患者基于脑电的眨眼识别的准确率分别为94.3％和82.9％.结果表明,该系统能够在病房这类复杂环境下稳定运行,为患者提供更加智能舒适的疗养环境.
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