论文部分内容阅读
为实现大面阵CCD航拍图像准确快速匹配,提出一种局部多特征哈希学习LMFH(local multi-feature hashing)方法。依据航向重叠率构建预测区域,在预测区域内检测特征点并进行多特征描述,以现有上万幅航拍图像为训练样本,通过哈希函数将高维的特征描述向量映射为紧凑的二进制哈希编码,在汉明空间通过汉明距离实现特征点的快速匹配。实验结果表明,相对于SURF算子,LMFH算法在准确度上提高了10%,匹配时间上减少了0.2s。LMFH算法可更快更准确地实现CCD航拍图像的匹配。