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利用模式识别方法分析了TixZryNiz贮氢合金组分对其放电性能的影响，结果表明：其组成中Ti和Zr对放电容量的作用互相牵制，即适当增加Ti的含量或减少Zr的含量将有助于放电容量的提高；并通过人工神经网络方法对TixZryNiz合金放电容量进行预报，结果发现预报值和实验结果有很好的一致性．
Ti_xZr_yNi_z合金放电容量模式识别与人工神经网络的研究
【摘 要】
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利用模式识别方法分析了TixZryNiz贮氢合金组分对其放电性能的影响，结果表明：其组成中Ti和Zr对放电容量的作用互相牵制，即适当增加Ti的含量或减少Zr的含量将有助于放电容量的提
【机 构】
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雁北师范学院物理系
【出 处】
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雁北师范学院学报
【发表日期】
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2005年2期
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