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针对定式变论域模糊控制精度不高，自适应能力有限，控制函数在遗传到后代时存在畸变而造成算法本身误差等问题，设计了一种基于双精度搜索算法的变论域模糊控制器。在基本万有引力算法全局搜索的同时，采用序列二次规划进行局部搜索避免算法陷入局部最优，提出具有“全局．局部”双重搜索机制的双精度搜索算法。在变论域模糊控制基础上提出了一种利用伸缩因子、等比因子相互协调来调整论域的构想，且通过双精度搜索算法来寻优参数，降低控制过程中的函数畸变，从而进一步改善控制器性能。对比实验表明DPSA在参数寻优中稳定性突出，控制器不但收敛