【摘 要】
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提出一种基于 "矩阵聚类 "的电子商务网站个性化推荐系统 ,通过分析 Web server日志文件中的访问页面序列行为数据 ,构建较高购买者的顾客行为的矩阵模型 ;并使用一种新型的
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提出一种基于 "矩阵聚类 "的电子商务网站个性化推荐系统 ,通过分析 Web server日志文件中的访问页面序列行为数据 ,构建较高购买者的顾客行为的矩阵模型 ;并使用一种新型的 "矩阵聚类 "算法挖掘潜在购买者与较高购买者的相似特征 ,从而帮助顾客发现他所希望购买的产品信息 ,用于提高实际购买量 .该技术特别适合于目前大型的电子商务网站 ,实验数据表明 ,该系统是高效并可广泛使用
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