【摘 要】
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针对当前小麦生物量的无损检测技术存在精度低、效率低等问题,采用力学传感技术和多元回归分析构建了小麦地上鲜生物量的预测模型,并探究了模型对不同生育期小麦生物量的预测效果。研究结果显示,在测量高度40cm时,模型的预测效果最好;对抽穗期小麦生物量的预测效果最好,其测试集R2=0.623,RMSE=0.216 kg;融合测量高度和株高等特征参量并不能显著提高小麦生物量的预测效果。这次研究在小麦育种的快速无损检测研究中具有一定的参考价值。
【机 构】
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临沂市沂水县四十里堡镇农业综合服务中心
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针对当前小麦生物量的无损检测技术存在精度低、效率低等问题,采用力学传感技术和多元回归分析构建了小麦地上鲜生物量的预测模型,并探究了模型对不同生育期小麦生物量的预测效果。研究结果显示,在测量高度40cm时,模型的预测效果最好;对抽穗期小麦生物量的预测效果最好,其测试集R2=0.623,RMSE=0.216 kg;融合测量高度和株高等特征参量并不能显著提高小麦生物量的预测效果。这次研究在小麦育种的快速无损检测研究中具有一定的参考价值。
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