【摘 要】
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电网发生故障后快速准确地识别故障元件是缩小停电区域、快速恢复供电的首要前提.针对现有电网故障诊断方法基于单个元件独立建模,难以适应网络拓扑变化的不足,提出一种基于
【机 构】
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强电磁工程与新技术国家重点实验室（华中科技大学）,广州供电局有限公司
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2015AA050201)
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电网发生故障后快速准确地识别故障元件是缩小停电区域、快速恢复供电的首要前提.针对现有电网故障诊断方法基于单个元件独立建模,难以适应网络拓扑变化的不足,提出一种基于拓扑图元信息融合的电网故障诊断模型.从电网拓扑结构出发,形成系统各元件、保护和断路器的拓扑关联矩阵,以此为图形单元构建信息融合诊断模型,并根据保护配合逻辑及出口方式,定义了远后备保护拓扑映射规则及完整的信息融合推理流程,最后分析了模型对网络拓扑变化及连锁故障的适应性.IEEE 14 节点系统仿真算例表明,该方法可以快速准确地判定故障元件,能够适应
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