基于粒子群算法的发动机共同工作方程组求解

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 5次 | 上传用户：ameiameiiou

【摘要】

：

寻求一组能使共同工作方程组收敛的试给参数是确定航空发动机设计点的难点,为克服传统求解方法中,因试给参数与经验密切相关造成方程组收敛率和收敛速度较低的问题,在基本粒子群算法的基础上,综合能加速收敛的收敛因子和具有明确社会性定义的被动聚集压力因子,提出一种新的用于求解发动机共同工作方程组的粒子群算法,并称之为CPCPSO。前者能增加粒子的振幅,减少无效迭代,从而加速算法运行速度;后者能在不增加种群规模

【作者】

：

朱泽锋赵康刘剑超张强

【机构】

：

91913部队,海军航空兵学院,91550部队

【出处】

：

计算机仿真

【发表日期】

：

2015年01期

【关键词】

：

粒子群算法收敛因子被动聚集压力因子 Particle swarm optimization（PSO） Constriction factor Passi

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