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针对异常检测问题，提出了一种基于实数编码的免疫学习算法，就算法收敛的条件、是否收敛等重要问题进行了研究；给出了算法中重要参数的取值范围。实验结果表明，提出的算法能实现对抗体分布状况的动态优化和对数据模式进行聚类，获得了较高的异常检测准确率。
一种实数编码的免疫学习算法
【摘 要】
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针对异常检测问题，提出了一种基于实数编码的免疫学习算法，就算法收敛的条件、是否收敛等重要问题进行了研究；给出了算法中重要参数的取值范围。实验结果表明，提出的算法能实现对
【机 构】
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北京科技大学信息工程学院,江西理工大学机电学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2007年3期
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