进化学习相关论文
复杂适应系统理论为供应链研究提供了一条崭新的思路。以复杂适应系统为基础,建立了供应链进化学习模型,并设立了供应链运行及主体......
针对现有变压器故障诊断方法在诊断性能、适用性及知识获取等方而存在的不足,利用人工免疫系统强大的识别、学习能力和粗集的属性......
本文以“智能—问题求解—信息处理—学习和记忆—系统实现”为线索,介绍了分子计算及神经网络的基本概念和原理,提出了它们的研究......
利用进化策略与改进BP算法有机集成,提出自适应进化机制和自适应增加与删除进化操作,实现多层前馈神经网络结构、神经元和权重的同时进......
本文针对轮式移动机器人系统的智能控制问题,对其运动控制、机器人视觉、视觉伺服、路径规划、进化学习等理论和方法进行了研究,并......
根据免疫系统中抗体对抗原的识别机制提出一种基于免疫方法的变压器故障诊断模型.给出了功能模型结构,详细分析了模型的识别及学习......
市场经济模型是智能系统自主学习复杂问题自动求解的一种有希望的解决途径。对市场经济模型作了改进 ,提出了在系统进化的同时允许......
为了提高连续数值优化算法的普适性和鲁棒性,提出了基于自适应学习群体搜索技术的集成进化算法.该算法集成了3种自适应学习群体智......
提出了一种基于免疫原理的故障检测及诊断系统模型.通过对检测对象正常工作状态下获得的自己模式串的阴性选择,随机产生初始检测器......
现有的反病毒技术难以识别与处理新的未知病毒.本文借鉴生物免疫系统识别未知病毒的机制,以非我识别机制为基础,进一步抽取免疫进......
本文提出了一种基于人工免疫的故障诊断进化学习模型及其相应的算法。介绍了这种诊断模型的理论基础,描述了这种诊断模型的步骤方法......
借鉴生物免疫系统的克隆选择原理,结合故障诊断的实际应用,研究了既具有故障诊断能力又具有对故障样本的连续学习功能的自适应故障诊......
提出了一种基于人工免疫的故障诊断进化学习模型及其相应的算法.通过对检测对象正常工作状态下获得的自己模式串的阴性选择,随机产......
结合人工引力场原理、比例导航原理和非完整约束控制,研究一种用于自主式移动机器人动态目标跟踪控制算法,提出了移动机器人的模糊进......
提出了一种基于人工免疫的故障诊断进化学习模型及其相应的算法。介绍了该诊断模型的理论基础,描述了诊断的步骤方法,并应用于机床......
为了克服传统机器人设计方法存在的局限性,提高机器人的自适应能力,采用神经网络方法实现了进化机器人避碰、趋近及其组合行为学习,首......
为了完成一个聪明、自动化的自我管理网络,动态政策配置和选择,被需要。某个政策仅仅适合到某个网络环境。如果网络环境变化,某些政策......
为了解决由于车辆碰撞造成的道路拥堵、连续追尾事故的发生,研究了车辆碰撞信号检测方法,以Q-L在线进化学习的车辆碰撞信号插值补......
提出了一种基于人工免疫的数据模式进化学习模型及其相应的算法,给出了抗体(检测器)群体合理数量的确定方法。将其应用于机床齿轮箱......
研究了既具有故障诊断能力又具有对故障样本连续学习功能的自适应故障诊断方法,提出了基于克隆选择原理的故障诊断模型,并通过实验验......
提出两种用于前向神经网络的进化学习算法,一种基于遗传算法,另一种基于进化规则,通过对XOR问题和IRIS模式分类问题的学习,证明它们远高于传统......
针对异常检测问题,提出了一种基于实数编码的免疫学习算法,就算法收敛的条件、是否收敛等重要问题进行了研究;给出了算法中重要参数的......
针对传统克隆免疫算法应用于变压器故障诊断时学习速度慢、无分类能力及抗体空间小等缺点,提出一种免疫抗体记忆分类算法。利用免......
随着计算机网络向大型、异构、高速的方向急剧发展,网络管理变得越来越重要。与此同时,网络飞速发展使网络管理的复杂程度越来越高......
针对目前蜜网系统缺乏智能伪装设计的问题,提出了两种智能动态部署算法,可广泛应用于构建各种蜜网系统。算法具有较好的学习能力,......
状态监测和故障诊断对于维护并保障设备安全运行具有重要意义。目前,智能故障诊断系统大多需要基于已有类别标识的历史数据建立分......
图像融合是模式识别与图像处理中一个重要的研究领域,由于具体任务的多样性,没有一种融合方法能够适合于各种图像,这也给图像融合......
针对双通道脉冲耦合神经网络图像融合方法中参数选取不易确定之挑战,提出了一种基于进化学习的自适应双通道脉冲耦合图像融合方法。......
未知环境中的移动机器人只具有较少的先验知识,因此对环境的认知是实现环境建模、定位、规划、行动等自主导航控制的基本前提.移动......