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从理论上给出了多新息辨识方法的推导过程,提出了多新息随机梯度辨识方法,并运用随机过程理论分析了多新息随机梯度辨识方法的均方收敛性,给出参数估计误差上界的计算公式。分析表明数据的平稳性可以提高参数估计精度。最后给出了多新息辨识方法的各种典型变形。
多新息随机梯度辨识方法的收敛性研究
【摘 要】
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从理论上给出了多新息辨识方法的推导过程,提出了多新息随机梯度辨识方法,并运用随机过程理论分析了多新息随机梯度辨识方法的均方收敛性,给出参数估计误差上界的计算公式。
【机 构】
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江南大学控制科学与工程研究中心
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2007年21期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60574051）,江苏省自然科学基金项目（BK2007017）,江南大学创新团队发展计划资助
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