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针对单独自动设计径向基函数（RBF）网络和小波网络过程中对样本要求过于严格，以及输出层线性求和运算可能造成样本类别交叠的问题，结合两种网络结构简单的优点，设计了一种新的四层前馈神经网络--小波径向基网络（Wavelet radial basis network，WRBF）。该网络在结构上，第一隐层对输入样本进行小波映射，实现对输入空间的压缩;第二隐层对第一隐层输出进行第二次非线性映射;在网络的训练方法上，利用多阶染色体混合编码实现两隐层间的选择性连接，并对遗传算法（Genetic algorithm，GA