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针对常规BP网络收敛速度慢，易陷入局部极小值等问题，采用L—M算法对网络进行训练，利用改进粒子群算法优化BP网络初始权值和阈值。将该方法应用在南方某市短期电网负荷预测中，预测结果表明，相较于常规BP网络、L—M算法改进预测模型，该预测算法在预测结果精度和速度上均有较大幅度提高。
基于粒子群优化BP网络短期电力负荷预测方法
【摘 要】
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针对常规BP网络收敛速度慢，易陷入局部极小值等问题，采用L—M算法对网络进行训练，利用改进粒子群算法优化BP网络初始权值和阈值。将该方法应用在南方某市短期电网负荷预测中，预测
【机 构】
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广东石油化工学院计算机与电子信息学院,辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
【出 处】
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广东石油化工学院学报
【发表日期】
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2011年6期
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