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网络信息的激增和多样化给有效的信息检索带来了种种困难，目前的检索工具忽视了很多文本中所隐含的语义信息，从而导致检索时效率低下，很难满足用户的查询要求。提出了一种基于向量空间模型改进的文本信息检索方法。把本体技术引人到传统的文本信息检索系统中，利用领域本体中概念相似度计算对向量空间模型进行改进，从而实现一个高效的文本检索系统，并简述了系统的模型。实例证明，该方法可以很好地提高文本信息检索的查全率和查准率。