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在分析D—S证据组合公式所存在问题的基础上，根据聚类分析思想，提出了对证据进行聚类加权的证据组合方法。该方法将较为相似的证据归为一类，根据聚类结果对证据有区别地进行组合，不同类之间的证据根据聚类距离进行加权后组合，同一类证据按一种加权证据组合公式组合。应用到目标识别系统后使其性能在一定程度上得到改善。最后通过计算实例表明算法是有效的。