证据聚类相关论文
复杂网络作为物理学中新兴的分支,随着互联网的兴起以及数据的爆炸性增长而受到国内外众多学者的关注。复杂网络是基于图论的一门......
聚类分析是一种常见的统计分析方法,它也是机器学习和模式识别领域一个重要的研究课题.聚类分析基于样本间的相似性将样本分成不同......
讨论了以证据形式表达的多源信息聚类问题。并根据证据之间的冲突程度提出了证据聚类准则，在此基础上。还研究了证据在各类之间转移......
在对电子目标进行识别时,一般采取多传感器融合的D-S证据理论,但是在实际应用中,证据理论存在不同证据冲突的问题。针对此问题,将......
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针对陆战场情报来源对象不明的问题,提出了一种采用证据聚类技术对陆战场机动平台情报进行分类以实现目标关联的方法.该方法针对陆......
在分析D—S证据组合公式所存在问题的基础上，根据聚类分析思想，提出了对证据进行聚类加权的证据组合方法。该方法将较为相似的证据归......
为了有效处理模式识别问题中的不确定信息并提高数据分类精度,研究了一种新的证据分聚类融合算法（new evidence classification and......
